Зміст

• Підсумуйте за 10 секунд
• Кроки
• Порада

Ймовірність - це показник ймовірності того, що подія відбудеться із загальної кількості можливих результатів. За допомогою цієї статті wikihow допоможе вам навчитися розраховувати різні типи ймовірності.

Підсумуйте за 10 секунд

1. Визначте події та результати.
2. Поділіть кількість подій на загальну кількість можливих результатів.
3. Помножте результат на кроці 2 на 100, щоб отримати відсоткове значення.
4. Імовірність - це результат, обчислений у відсотках.

Кроки

Частина 1 з 4: Обчисліть ймовірність однієї події

1. 

   Визначте події та результати. Імовірність - це ймовірність того, що одна чи кілька подій відбудуться із загального можливого результату. Отже, наприклад, ви граєте в кістки і хочете знати про можливість трясти 3 грані. "Струси число 3" - це подія, і, як ми вже знаємо, у кубика 6 граней, отже, Загальна кількість можливих результатів - 6. Ось два приклади, які допоможуть вам краще зрозуміти:
   • Приклад 1: Вибираючи будь-який день тижня, наскільки ймовірно, що вихідні випадають?
     • Виберіть дату, яка припадає на вихідні у цьому випадку є подією, а загальний вірогідний результат - загальна кількість днів тижня, тобто сім.
   • Приклад 2: Банка містить 4 блакитних кульок, 5 червоних кульок та 11 білих кульок. Якщо взяти з банки якийсь камінь, яка ймовірність отримати червоний мармур?
     • Виберіть червоний камінь це подія, загальна кількість можливих результатів - це загальна кількість каменів у пляшці, тобто 20.

2. 

   
   
   Поділіть кількість подій на загальну кількість можливих результатів. Цей результат говорить нам про ймовірність того, що може відбутися одна подія. У випадку з кістками вище, кількість подій одна (є лише одна 3 сторони з 6 сторін кубика), а загальна кількість можливостей - 6. Отже, ми маємо: 1 ÷ 6, 1/6, 0,166, або 16,6%. Для решти прикладів ми маємо:
   • Приклад 1: Вибираючи будь-який день тижня, наскільки ймовірно, що він випаде на вихідні?
     • Очікувана кількість заходів - дві (оскільки вихідні складаються з двох субот та неділі), загалом сім можливостей. Отже, ймовірність того, що обрана дата припадає на вихідні, становить 2 ÷ 7 = 2/7 або 0,285, що еквівалентно 28,5%.
   • Приклад 2: Банка містить 4 блакитних кульок, 5 червоних кульок та 11 білих кульок. Якщо взяти з банки якийсь камінь, яка ймовірність отримати червоний мармур?
     • Кількість можливих подій - п’ять (оскільки цих кольорових каменів загалом 5), загальна кількість можливих результатів - 20, тобто загальна кількість каменів у банці. Отже, ймовірність обрати червоний камінь становить 5 ÷ 20 = 1/4 або 0,25, що еквівалентно 25%.
   реклама

Частина 2 з 4: Обчисліть ймовірність багатьох подій

1. 

   
   
   Розділіть проблему на багато дрібних частин. Для розрахунку ймовірностей багатьох подій головне, що нам потрібно зробити, це розбити всю проблему на терміни індивідуальна ймовірність. Розглянемо наступні три приклади:
   • Приклад 1:Яка ймовірність кидати кубики 5 два рази поспіль?
     • Ми вже знаємо, що ймовірність трясти обличчя 5 у кожному кидку кубика дорівнює 1/6, а ймовірність трясти обличчя 5 у кожному кидку також дорівнює 1/6.
     • Це такі самостійний захід, оскільки результат першого кидка кубика не впливає на результат другого; тобто, коли ви вперше струшуєте обличчя 3, вдруге ви все ще можете трясти обличчя 3.
   • Приклад 2: Випадково витягніть дві карти з колоди карт. Наскільки ймовірний шанс намалювати два листки однієї і тієї ж креветки (або креветки, або бабки)?
     • Шанс, що першою картою є гра, становить 13/52 або 1/4. (У кожній колоді карт є 13 карток). Тим часом, ймовірність того, що друга карта також є кло, становить 12/51.
     • У цьому прикладі ми розглядаємо два залежна подія. Тобто перший результат впливає на другий раз; наприклад, якщо ви витягнете 3 карти і не вставите цю карту повторно, загальна кількість карток, що залишилися в колоді, зменшиться на 1, а загальна кількість карт зменшиться на 1 (тобто 51 листя замість 52).
   • Лістинг 3: В одній баночці міститься 4 блакитних, 5 червоних та 11 білих кульок. Якщо випадково вийняти 3 камені, яка ймовірність того, що перший камінь червоний, другий мармур синій, а третій білий?
     • Імовірність того, що перший камінь червоний, становить 5/20, або 1/4. Імовірність того, що другий камінь блакитний, становить 4/19, оскільки в баночці зменшено один камінь, але не кольоровий камінь. блакитний. Імовірність того, що третій мармур білий, становить 11/18, оскільки ми витягли з пляшки два не білі камені. Ось ще один приклад залежна подія.

2. 

   
   
   Помножте ймовірності окремих подій. Отриманий продукт - це сукупна ймовірність подій. Наступне:
   • Приклад 1: Яка ймовірність кидати кубики 5 два рази поспіль? Імовірність кожної незалежної події становить 1/6.
     • Отже, маємо 1/6 х 1/6 = 1/36, що становить 0,027, що становить 2,7%.
   • Приклад 2: Випадково витягніть дві карти з колоди карт. Наскільки ймовірний шанс намалювати два листки однієї і тієї ж креветки (або креветки, або бабки)?
     • Імовірність того, що відбудеться перша подія, становить 13/52. Ймовірність другої події 12/51. Отже, загальна ймовірність складе 13/52 x 12/51 = 12/204, або 1/17, або 5,8%.
   • Лістинг 3: Одна банка містить 4 блакитних кульок, 5 червоних кульок та 11 білих кульок. Якщо випадково вийняти 3 камені, яка ймовірність того, що перший камінь червоний, другий мармур синій, а третій білий?
     • Імовірність першої події 5/20. Імовірність другої події 4/19. Імовірність третьої події - 11/18. Отже, сукупна ймовірність становить 5/20 x 4/19 x 11/18 = 44/1368, що еквівалентно 3,2%.
   реклама

Частина 3 з 4: Перетворення співвідношення шансів на ймовірність

1. 

   Визначте коефіцієнт шансів. Наприклад, шанс на перемогу гольфіста становить 9/4.Коефіцієнт вірогідності події - це співвідношення між її ймовірністю буде сталося порівняно з ймовірністю того, що подія не є що відбувається.
   • У прикладі 9: 4, 9 приклад представляє ймовірність того, що гравець у гольф виграє, тоді як 4 представляє ймовірність того, що гравець у гольф програє. Тому ймовірність перемоги цього гольфіста вища за ймовірність програшу.
   • Пам'ятайте, що у спортивних ставках та букмекерських конторах з букмекерами шанси зазвичай виражаються в термінах Відношення шансів, тобто швидкість, з якою сталася подія, пишеться спочатку, а швидкість, яка не відбулася, пишеться пізніше. Це слід пам’ятати, оскільки таке написання часто неправильно розуміють. Для цілей цієї статті ми не використовуватимемо такого зворотного співвідношення шансів.

2. 

   Перетворити співвідношення шансів на ймовірність. Перетворити коефіцієнти ймовірностей у ймовірності не складно, нам просто потрібно перетворити шанси ймовірності на дві окремі події, а потім скласти ймовірність, щоб отримати загальну кількість можливих результатів.
   • Подія, коли гольфіст виграє - 9; подія, яку гравець у гольф програє, дорівнює 4. Отже, загальні ймовірності становлять 9 + 4 = 13.
   • Тоді ми застосовуємо той самий розрахунок, що й імовірність окремої події.
     • 9 ÷ 13 = 0,692 або 69,2%. Ймовірність того, що гравець у гольф виграє, становить 9/13.
   реклама

Частина 4 з 4: Правила ймовірності

1. 

   Переконайтесь, що дві події чи результати повинні бути повністю незалежними один від одного. Тобто, дві події або два наслідки не можуть відбутися одночасно.

2. 

   Імовірність - це невід’ємне число. Якщо ви виявите, що ймовірність є від’ємним числом, вам потрібно перевірити свій розрахунок.

3. 

   Сума всіх можливих подій повинна становити 1 або 100%. Якщо ця сума не дорівнює 1 або 100%, ви десь пропустили подію, що призведе до помилкових результатів.
   • Можливість трясти обличчям 3 при струшуванні 6-сторонніх кубиків становить 1/6. Але ймовірність тряски в одному з інших аспектів також становить 1/6. Ми маємо 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 6/6 або 1 або 100%.

4. 

   Подія, яка не може статися, має ймовірність 0. Тобто подія, швидше за все, не відбудеться. реклама

Порада

• Ви можете побудувати ймовірність на основі своєї думки про ймовірність події. Імовірність здогадок, заснованих на особистій думці, буде відрізнятися від людини до людини.
• Ви можете призначати числа подіям, але вони повинні мати відповідну ймовірність, тобто дотримуватися основних правил статистичної ймовірності.